Matplotlib是一款基于Python语言打造的2D绘图数据库，该绘图库可以在各种平台上通过数据拷贝以及交互式环境来生成数据，同时还能使用numpy进行数组运算，并调用一系列其他的Python库来实现硬件交互，通过该绘图库你可以只用几行代码就能生成直方图、功率谱、条形图等绘图，非常的高效简便。

软件特色

　　1、一个图中的多个子图：多轴（即子图）创建与 subplot()功能
　　2、图片：Matplotlib可以使用该imshow()函数显示图像（假定等距的水平尺寸）。
　　3、轮廓和伪彩色：pcolormesh()即使水平尺寸不均匀，该功能也可以对二维数组进行彩色表示。该 contour()函数是表示相同数据的另一种方式
　　4、直方图：该hist()函数自动生成直方图并返回垃圾桶计数或概率
　　5、路径：您可以使用matplotlib.path模块在Matplotlib中添加任意路径
　　6、三维绘图：mplot3d工具包（请参阅入门和 mplot3d工具包）支持简单的3d图形，包括曲面、线框、散点图和条形图
　　7、Streamplot ：该streamplot()函数绘制矢量场的流线。除了简单绘制流线之外，还可以将流线的颜色和/或线条宽度映射到单独的参数，例如矢量场的速度或局部强度。
　　8、椭圆：为了支持的 凤凰火星任务（其用于Matplotlib显示航天器的地面跟踪），迈克尔Droettboom建立在工作由查理Moad提供了极其精确的8样条近似椭圆弧（见 Arc），这是不敏感的放大水平。
　　9、条形图：使用该bar()功能来制作条形图，其中包括自定义（如错误栏）
　　10、饼图：该pie()功能允许您创建饼图。可选功能包括自动标记面积百分比，从饼图中心爆炸一个或多个楔子，以及阴影效果。仔细看附件中的代码，只需几行代码即可生成此图。
　　11、表：该table()功能将一个文本表添加到一个轴。
　　12、散点图：该scatter()函数使用（可选）大小和颜色参数生成散点图。这个例子绘制了Google股票价格的变化，标记的大小反映了交易量和颜色随时间的变化。在这里，alpha属性用于制作半透明的圆形标记。

功能特点

　　1、acorr：绘制自相关x。
　　2、angle_spectrum：绘制角度谱。
　　3、annotate：xy用文字标注点s。
　　4、arrow：向轴添加一个箭头。
　　5、autoscale：自动缩放轴视图到数据（切换）。
　　6、axes：向图中添加一个轴。
　　7、axhline：在轴上添加一条水平线。
　　8、axhspan：在轴上添加一个水平跨度（矩形）。
　　9、axis：获取或设置轴属性的便捷方法。
　　10、axvline：在轴上添加一条垂直线。
　　11、axvspan：在轴上添加垂直跨度（矩形）。
　　12、bar：做一个酒吧阴谋。
　　13、barbs：绘制一个2-D领域的倒钩。
　　14、barh：制作一个水平条形图。
　　15、box：打开或关闭轴箱。
　　16、boxplot：做一个盒子和胡须情节。
　　17、broken_barh：绘制横条。
　　18、cla：清除当前轴。
　　19、clabel：标出一个等高线图。
　　20、clim：设置当前图像的颜色限制。
　　21、close：关闭一个数字窗口。
　　22、cohere：绘制x和y之间的一致性。
　　23、colorbar：添加一个颜色条到一个情节。