自2018第三季度刚开始，沙漠蝗虫逐渐风靡了非洲之角和西南亚世界各国，严重威胁了塔吉克斯坦、坦桑尼亚、索马里等国的农业和粮食生产。最近，联合国粮食及农业组织（FAO）向全世界传出预警信息，期待世界各国高度戒备已经席卷的蝗灾，并采用多个国家协同防控措施防止虫害侵入國家出現比较严重的粮食危机。

沙漠蝗虫从哪里来？掠过什么地方？

中科院空天信息自主创新研究所黄文江研究者、董莹莹副研究员长期从业蝗虫遥感技术监测与预测分析科学研究。最近，该团体以中低分辨率卫星影像为关键遥感技术数据源，融合FAO公布的蝗虫侵入与繁育等路面调研数据、土地资源利用/遮盖数据、溫度和季风气候等数据，对席卷非洲之角和西南亚世界各国的沙漠蝗虫繁育、迁徒的时光遍布及印度巴基斯坦界限沙漠蝗虫迁徒侵入在我国的预测分析相对路径进行科学研究（见图1）。



2018，阿拉伯半岛南边的强降水为沙漠蝗虫的滋生、繁育出示了有益环境要素标准。从图中中，能够 见到今年也门和阿尔及利亚的蝗群刚开始向沙特东部地区和沙特南边侵入，以后从沙特进到塔吉克斯坦南部。此外，印度巴基斯坦界限当地的沙漠蝗虫也不断卵化、一大群。 今年2月迄今，印度巴基斯坦界限蝗群刚开始三代繁育，受东北地区季风气候的危害，蝗群将向沙特和阿尔及利亚等国转移，进到在我国的几率较小；但若到夏天，塔吉克斯坦和印尼的沙漠蝗虫仍无法得到合理操纵，且印度洋海域西南季风出现异常强悍，存有从从而进到在我国的风险性，威协在我国粮食生产，因而在我国需提升田里虫量监测并进行初期科学研究预防。

结合多种技术性支撑点蝗虫监测预警信息 粮食生产一直以来全是国际社会关心的网络热点，在全世界气候问题的大背景图下，虫害的产生范畴和时兴水平有显著的扩张和提高发展趋势。蝗虫是全球范畴内的重特大迁徒性虫害之一，针对在我国而言，东亚飞蝗一直以来全是牵制在我国粮食生产、生态安全、农户创收和社会秩序的关键要素。

2020年在我国东亚飞蝗有两大类地区需重点关注——近些年蝗区总面积和遍布地区产生变化造成蝗虫产生頻率升高的老蝗区和因为在建水利枢纽、水资源保护区、耕种粗放型、矿山塌陷产生的增加蝗区。而在非州和西南亚等地域关键造成不良影响的是沙漠蝗虫。 传统式的虫害估测手查点射监测方式 和比较有限网站的气候数据预测分析方式 只有获得“点”上的虫害产生信息，远远地不可以考虑“面”上对虫害的大规模立即防治要求。

而遥感技术相对性于传统式虫害田里调研方式方法来讲，可以高效率客观性地在尺度大上对虫害产生发展状况开展动态性监测预警信息，针对高效率科学研究防治具备关键的实际意义。 近些年对地观察技术性的迅速发展趋势为蝗虫的大范畴监测和预警信息出示了合理方式方法。国内高分数（GF）系列产品和自然环境抗灾（HJ）系列产品、英国MODIS和LandsatTM、欧空局Sentinel系列产品等卫星遥感数据正构建起一个高频率、高空间分辨率、多谱段、全覆盖的对地观察系统软件。

除此之外，不断创新数据加密的气象观测站点数据及其由遥感技术、气候数据藕合产生的面状气候主要参数商品为蝗虫环境要素（蝗虫赖以生存衣食住行、存活的自然环境）监测出示了更加丰富多彩的信息来源于。当今，多源信息结合优化算法的发展趋势有利于灵活运用多源结构数据中的相辅相成信息，产生具备更高像素和精密度的时光持续数据集。加上伴随着蝗虫性能科学研究的逐步推进，对其发展趋势外扩散全过程和环境危害要素的了解持续提升，促使蝗虫的产生发展趋势全过程可以根据实体模型的方法开展描绘和仿真模拟，为蝗虫监测预警信息等实体模型搭建出示方式 具体指导和技术性支撑点。

空天院黄文江研究者、董莹莹副研究员团体很多年来在蝗虫遥感技术监测与预测分析研究领域做出了许多工作中。她们创建了根据卫星遥感的病虫害遥感技术监测实体模型，保持了大规模病虫害遥感技术监测绘图；根据结合遥感技术、气候、飞防等星机地多源数据，并与病虫害时兴体制有机化学连接，创建了农作物病虫害大规模预测模型。

该团体以中高像素卫星影像为关键遥感技术数据源，融合土地资源利用/遮盖数据、气候数据、路面调研数据等，对于蝗虫的产生发展趋势特性，定量分析获取并剖析与蝗虫产生遍布息息相关的重要系数，如地貌、土壤质地、土壤含水量、地面温度、植被类型、植被覆盖度等，藕合虫害生态学原理和虫害产生扩散模型，进行蝗虫产生发展趋势的遥感技术监测预警信息，并融合路面调研数据开展剖析认证。