俗话说得好，将在外君命有一定的不会受到。火星最贴近地球上的情况下，间隔间距也是有5500万多公里，数据信号传送必须约三十分钟。而伴随着火星探测仪愈来愈优秀，搜集上去大量数据，将他们通通传到地球上，等候人们命令再做行動，显而易见大耗时间和钱财。可否让电子计算机在火星上自身作主呢？



在当地时间6月25日举办的戈尔德哈里斯交流会上，美国国家航空航天局（NASA）发布了太空探测器新一代智能系统的第一批成效。他们能从岩层样版中鉴别出生命自然地理有机化学特点，并分辨什么数据非常值得剖析，什么結果必须意见反馈给人们。

这种智能系统尽管跟不上将在一个月后发送的“恒心号”火星车，但会在欧州室内空间局的ExoMars新项目中首次亮相。遭受新冠肺炎疫情的危害，ExoMars火星车早已被延期到2023年发送。

在火星首次亮相时，智能系统仍然会把绝大多数数据传到地球上。但在未来涉足太阳系行星中更漫长的星体时，他们将被NASA授于自主决定权。

新项目顶尖研究者维秘·达波安（VictoriaDaPoian）在大会上表明：“它是宇宙探索中高瞻远瞩的一步。这代表着大家的念头慢慢发生变化，从人们参加一切外太空事务管理，到了解电子计算机装有智能系统，经训炼后能够 做一些决策，优先选择传送最趣味、最重要的信息内容。”

AI找寻生命特点

ExoMars新项目中的罗莎琳德·富兰克林火星车将配用一台火星有机分子检测仪（MOMA）。它是一种根据质谱仪器的新机器设备，可否剖析和鉴别岩层样版中的有机化学剖析，进而在火星土层和地底找寻现有的生命，或者以往生命的征兆。

达波安精英团队训炼人工服务智能系统剖析了数以百计岩层样版和数千个试验光谱仪，第一批结果显示，当神经元网络优化算法解决来源于不明化学物质的光谱仪时，其分类准确度做到94%，并能够 87%的准确度配对到先前鉴别过的样版。

到2024年前，优化算法还将不断提升。 达波安讲到：“大家会从这种没有人每日任务中获得许多数据，把数据推送数千万千米很有挑戰，并且极为价格昂贵，也就是说，网络带宽是比较有限的。大家必须优先选择把一部分数据传到数据，另外保证 不容易扔下重要信息。

因而，大家刚开始开发设计优化算法。” 长期性总体目标是自主管理决策 目前的优化算法饰演輔助生物学家的人物角色，但做为长期性总体目标，优化算法将自主剖析数据，调节调节仪器设备，自主开展下一步实际操作，只挑选最趣味的数据传输回家了。

NASA戈达德太空飞行管理中心大行星环境实验室的手机软件责任人埃里克·林科维奇（EricLyness）注重，外太空每日任务遭遇严苛的期限。

以火星为例子，探测仪数最多只有把试品储放几个星期，接着就需要乱倒，迁移到新的地址开展勘探。有时，给试品二次检验留有的時间不上二十四小时。

“在未来，在我们去探寻木卫二或土卫六时，地球上传出的信息内容将会必须5到七个钟头才可以传做到，这并不像操纵一架无人飞机。大家必须授予这种专用工具以自主权，便于快速作出决策。” 他表述道，智能系统不容易大喊“我在这发觉生命啦”，但会给专家指引方向，例如，“是我87%的自信心它是不饱和脂肪酸，数据在这儿”。